Python特殊语法：filter、map、reduce、lambda

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力！

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 

>>> filter(f, range(2, 25)) 

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def f(x): return x != 'a' 

>>> filter(f, "abcdef") 

'bcdef'

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x 

>>> map(cube, range(1, 11)) 

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x 

... 

>>> map(cube , "abcde") 

['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

>>> def add(x, y): return x+y 

>>> map(add, range(8), range(8)) 

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

>>> def add(x,y): return x + y 

>>> reduce(add, range(1, 11)) 

55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）

>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 

75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方： 

>>> g = lambda x: x * 2 

>>> g(3) 

6 

>>> (lambda x: x * 2)(3) 

6

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。

例如

kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  

map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),

string.split(l, ':')))              

看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。

对 l 中的所有元素以':'做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被':'分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤。